ikon burung twitter

selamat datang

Selasa, 30 Oktober 2012

Nilai Maksimum-Minimum Fungsi Dua Peubah Tanpa Kendala



Contoh soal penyelesaian

Sebuah tangki air berbentuk balok terbuat dari pelat baja yg bagian atasnya terbuka dipakai untuk penyaringan 256 meter kubik air. Berapa ukuran tangki agar memerlukan sedikit pelat baja pada pembuatannya ?

Penyelesaian :

Diket : V=256 m3
Ditanyakan : Luas permukaan ?

V= 256
p.l.t = 256
t = 256 / (p.l)

L = pl + 2pt + 2lt
Substitusi : L (p.l) = pl + (512/l) + (512 / p)

Syarat titik kritis :
Lp (p,l) = l – (512/p2 ) = 0                                       l = 512/p2
Ll (p,l) = p – (512/l2) = 0                                         p = 512/l2

P = 512 / (512/p2)2                                   l = 512 / (512/l2)2                                               t = 256 / pl
 P3 = 512                                                      l3 = 512                                                                  t = 256 / (8.8)
P = 8                                                             l = 8                                                                        t = 4

Uji Optimasi
D(p,l) = (Lpp . Lll ) – (Lpl)2
               = ( 1024/p3) . (1024/l3) – (1)2
            = 3

Karena D(p,l) > 0 dan Lpp > 0 maka L(p,l) adalah minimum lokal, sehingga memenuhi syarat
Diperoleh p = 8, l = 8, t = 4
L(p,l,t ) = 8.8 + 2.8.4 + 2.8.4
              = 192

Dapat disimpulkan ukuran tangki agar memerlukan sedikit pelat baja dalam pembuatannya adalah 192 meter persegi.


Jumat, 26 Oktober 2012

Software Animasi Matematika Diluncurkan



JAKARTA, KOMPAS.com –Piranti lunak (software)Animasi Matematika dapat mendorong semangat, meningkatkan minat, serta menghasilkan prestasi siswa dalam mata pelajaran matematika pada setiap jenjang pendidikan.
Software Animasi Matematika untuk membantu para siswa belajar matematika tersebut dikembangkan Suwato Komala, seorang dosen. Animasi Matematika diluncurkan di Jakarta, Kamis (5/7/2012) ini.
Animasi Matematika mengkombinasikan pendekatan model pembelajaran ,yang berfokus kepada siswa (student centered) dalam lingkungan pembelajaran interaktif (interactive learning environment) yang memanfaatkan kemajuan teknologi informasi (computer assisted information).
Animasi Matematika kini telah menampung lebih dari ribuan contoh soal, berikut pembahasannya, sebagai referensi siswa, sehingga dapat mendorong kemampuan belajar mandiri dan menciptakan efisiensi waktu penguasaan materi.
Tidak hanya itu, software ini juga mampu melakukan penilaian (scoring) atas hasil kerja siswa, sehingga guru dan orang tua dapat melihat langsung perkembangan siswa secara berkesinambungan.
“Selama lebih dari 30 tahun mengajar dan 15 tahun terakhir menyusun program ini, saya telah banyak menyaksikan tantangan dalam proses belajar-mengajar matematika, baik terhadap siswa, guru bahkan orang tua. Seringkali permasalahan yang dihadapi adalah pada semangat dan minat belajar siswa dan pendekatan yang diambil guru dan orang tua,” ungkap Suwato.
Animasi Matematika ini tersedia bagi semua jenjang pendidikan, mulai dari SD/MI, SMP/MTs, SMA/MA, sampai SMK (akuntansi/pariwisata/teknologi) yang mengacu pada Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) 2006.
Layaknya software yang banyak tersedia, software ini akan diupdate secara berkala, terutama memberikan free update soal-soal UN (ujian nasional) beberapa tahun terakhir, dan yang terbaru serta menyajikan pembahasan dalam menyelesaikan soal-soal tersebut.

Selasa, 23 Oktober 2012

Cobb-Douglas


Fungsi Produksi Cobb-Douglas
Salah satu model pengukuran produktivitas yang sering digunakan adalah pengukuran berdasarkan pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas, yaitu suatu fungsi atau persamaan yang melibatkan dua variabel atau lebih, variabel yang satu disebut variabel independent (Y) dan yang lain disebutvariabel dependent (X).
Cobb-Douglas itu sendiri merupakan bentuk fungsional dari fungsi produksi secara luas digunakan untuk mewakili hubungan output untuk input. Hal ini diusulkan oleh Knut Wicksell (1851-1926), dan iuji terhadap Buktistatistik oleh CharlesCobb dan Paul Douglas di 1900-1928.
Kelebihan dari fungsi produksi Cobb-Douglas:
1.Bentuk fungsi produksi Cobb-Douglas bersifat sederhana dan mudah penerapannya.
2.Fungsi produksi Cobb-Douglas mampu menggambarkan keadaan skala hasil (return to scale), apakah sedang meningkat, tetap atau menurun.
3.Koefisien-koefisien fungsi produksi Cobb-Douglas secara langsung menggambarkan elastisitas produksi dari setiap input yang digunakan dan dipertimbangkan untuk dikaji dalam fungsi produksi Cobb-Douglas itu.
4.Koefisien intersep dari fungsi produksi Cobb-Douglas merupakan indeks efisiensi produksi yang secara langsung menggambarkan efisiensi penggunaan input dalam menghasilkan output dari sistem produksi yang dikaji .
Kekurangan dari fungsi produksi Cobb-Douglas:
1.Spesifikasi variabel yang keliru akan menghasilkan elastisitas produksi yang negatif atau nilainya terlalu besar atau terlalu kecil.
2.Kesalahan pengukuran variabel ini terletak pada validitas data, apakah data yang dipakai sudah benar, terlalu ekstrim ke atas atau sebaliknya. Kesalahan pengukuran ini akan menyebabkan besaran elastisitas menjadi terlalu tinggi atau terlalu rendah.
3.Dalam praktek, faktor manajemen merupakan faktor yang juga penting untuk meningkatkan produksi, tetapi variabel ini kadang-kadang terlalu sulit diukur dan dipakai dalam variabel independent dalam pendugaan fungsi produksi Cobb-Douglas.
Rumus fungsi produksi
Y = AL α K β

Keterangan :
1.Y = total produksi (nilai moneter semua barang yang diproduksi dalam setahun)
2.L = tenaga kerja input
3.K = modal input
4.A = produktivitas faktor tota α dan β adalah elastisitas output dari tenaga kerja dan modal, masing-masing. Nilai-nilai konstan ditentukan oleh teknologi yang tersedia.
Bentuk umum fungsi produksi Cobb-Douglas adalah:
Q = δ.I α
Keterangan :
Q = Output
I = Jenis input yang digunakan dalam proses produksi dan dipertimbangkan untuk dikaji
δ = indeks efisiensi penggunaan input dalam menghasilkanoutput
α = elastisitas produksi dari input yang digunakan

Senin, 15 Oktober 2012

APLIKASI BENTUK HIPERBOLA



Ø  Angle Trisection
Hiperbola dapat digunakan untuk membagi tiga sudut manapun, seperti yang telah ditunjukkan pertama kali oleh Apollonius dari Perga dalam masalah intens pembelajaran geometri. Mengingat sudut, yang pertama menarik lingkaran berpusat pada titik O tengahnya, yang memotong kaki sudut pada titik A dan B. Selanjutnya menarik garis melalui A dan B, dan membangun sebuah hiperbola dari eksentrisitas ε = 2 dengan garis yang sebagai sumbu transversal dan B sebagai salah satu fokus. Direktriks dari hiperbola adalah garis-bagi AB, dan untuk setiap titik P pada hiperbola, dengan sudut  ABP dua kali lebih besar sebagai BAP sudut. Misalkan P menjadi titik pada lingkaran. Dengan teorema sudut tertulis, sudut pusat terkait yang juga terkait dengan faktor dua, AOP = 2 × POB. Tapi AOP + POB sama dengan sudut AOB aslinya. Oleh karena itu, sudut telah terbagi tiga, sejak 3 × POB = AOB.

Ø  Sundials
Hiperbola dapat dilihat dalam jam matahari (sundials). Pada hari tertentu, matahari berputar dalam lingkaran pada bola samawi (celestial sphere), dan keluar sinar dari titik pada jejak matahari berbentuk kerucut. Perpotongan kerucut dengan bidang horizontal dari tanah membentuk bagian berbentuk kerucut. Bagian ini merupakan kerucut hiperbola. Dalam istilah praktis, bayangan ujung tiang jejak sebuah hiperbola di tanah selama satu hari (jalan ini disebut garis deklinasi). Bentuk hiperbola ini bervariasi bergantung pada lintang geografis dan dengan waktu tahun, karena faktor-faktor tersebut mempengaruhi kerucut sinar matahari relatif terhadap cakrawala. Pengumpulan hiperbola tersebut selama satu tahun di lokasi tertentu yang disebut pelekinon oleh orang Yunani, karena menyerupai kapak ganda berbilah.

Ø  Trilateration
Hiperbola adalah dasar untuk memecahkan masalah Trilateration, tugas mencari titik dari perbedaan jarak untuk poin yang diberikan - atau, sama, perbedaan waktu kedatangan sinyal disinkronisasi antara titik yang diketahui dan titik-titik yang diberikan. Masalah tersebut penting dalam navigasi, terutama di atas air, kapal dapat menemukan posisinya dari perbedaan waktu kedatangan sinyal dari pemancar LORAN atau GPS. Sebaliknya, sebuah mercusuar merpati atau pemancar pun dapat ditemukan dengan membandingkan waktu kedatangan sinyal di dua stasiun penerima terpisah, teknik tersebut dapat digunakan untuk melacak benda-benda dan orang-orang. Secara khusus, himpunan kemungkinan posisi titik yang memiliki perbedaan jarak 2a dari dua poin yang diberikan adalah hiperbola dari 2a pemisahan titik yang fokus adalah dua poin yang diberikan.

Ø  Persamaan Korteweg-de Vries
Persamaan Kadomtshev-Petviashvilli dan persamaan Korteweg-de Vries menunjukkan fungsi trigonometri hiperbolik  \operatorname{sech}\, x muncul sebagai salah satu solusi untuk persamaannya yang menggambarkan gerakan gelombang soliton di kanal, gelombang laut dangkal, gelombang Rossby atmosfer dan jaringan transmisi listrik.

Ø  Path followed by a particle
Jalan yang diikuti oleh partikel dalam masalah Kepler klasik adalah bagian berbentuk kerucut. Secara khusus, jika E energi total dari partikel lebih besar dari nol (yaitu, jika partikel tidak terikat), jalan partikel tersebut adalah hiperbola. Properti ini berguna dalam mempelajari kekuatan atom dan sub-atom oleh hamburan partikel berenergi tinggi, misalnya, percobaan Rutherford menunjukkan adanya inti atom dengan memeriksa hamburan partikel alpha dari atom emas. Jika jarak pendek interaksi nuklir diabaikan, inti atom dan partikel alpha berinteraksi hanya dengan gaya tolak Coulomb, yang memenuhi persyaratan hukum terbalik persegi untuk masalah Kepler.

Ø  Perbatasan Efisien dalam Teori Portofolio
Dalam teori portofolio, lokus dari rata-rata variansi (mean-variance) portofolio yang efisien (disebut perbatasan yang efisien) adalah bagian atas dari cabang timur-pembukaan hiperbola digambarkan sebagai standar deviasi pengembalian (return) portofolio diplot horizontal dan nilai yang diharapkan diplot secara vertikal, sesuai dengan teori ini, semua investor yang rasional akan memilih portofolio yang ditandai oleh beberapa titik pada lokus ini karena bebas resiko.

APLIKASI BENTUK HIPERBOLA
Ø  Angle Trisection
Hiperbola dapat digunakan untuk membagi tiga sudut manapun, seperti yang telah ditunjukkan pertama kali oleh Apollonius dari Perga dalam masalah intens pembelajaran geometri. Mengingat sudut, yang pertama menarik lingkaran berpusat pada titik O tengahnya, yang memotong kaki sudut pada titik A dan B. Selanjutnya menarik garis melalui A dan B, dan membangun sebuah hiperbola dari eksentrisitas ε = 2 dengan garis yang sebagai sumbu transversal dan B sebagai salah satu fokus. Direktriks dari hiperbola adalah garis-bagi AB, dan untuk setiap titik P pada hiperbola, dengan sudut  ABP dua kali lebih besar sebagai BAP sudut. Misalkan P menjadi titik pada lingkaran. Dengan teorema sudut tertulis, sudut pusat terkait yang juga terkait dengan faktor dua, AOP = 2 × POB. Tapi AOP + POB sama dengan sudut AOB aslinya. Oleh karena itu, sudut telah terbagi tiga, sejak 3 × POB = AOB.

Ø  Sundials
Hiperbola dapat dilihat dalam jam matahari (sundials). Pada hari tertentu, matahari berputar dalam lingkaran pada bola samawi (celestial sphere), dan keluar sinar dari titik pada jejak matahari berbentuk kerucut. Perpotongan kerucut dengan bidang horizontal dari tanah membentuk bagian berbentuk kerucut. Bagian ini merupakan kerucut hiperbola. Dalam istilah praktis, bayangan ujung tiang jejak sebuah hiperbola di tanah selama satu hari (jalan ini disebut garis deklinasi). Bentuk hiperbola ini bervariasi bergantung pada lintang geografis dan dengan waktu tahun, karena faktor-faktor tersebut mempengaruhi kerucut sinar matahari relatif terhadap cakrawala. Pengumpulan hiperbola tersebut selama satu tahun di lokasi tertentu yang disebut pelekinon oleh orang Yunani, karena menyerupai kapak ganda berbilah.

Ø  Trilateration
Hiperbola adalah dasar untuk memecahkan masalah Trilateration, tugas mencari titik dari perbedaan jarak untuk poin yang diberikan - atau, sama, perbedaan waktu kedatangan sinyal disinkronisasi antara titik yang diketahui dan titik-titik yang diberikan. Masalah tersebut penting dalam navigasi, terutama di atas air, kapal dapat menemukan posisinya dari perbedaan waktu kedatangan sinyal dari pemancar LORAN atau GPS. Sebaliknya, sebuah mercusuar merpati atau pemancar pun dapat ditemukan dengan membandingkan waktu kedatangan sinyal di dua stasiun penerima terpisah, teknik tersebut dapat digunakan untuk melacak benda-benda dan orang-orang. Secara khusus, himpunan kemungkinan posisi titik yang memiliki perbedaan jarak 2a dari dua poin yang diberikan adalah hiperbola dari 2a pemisahan titik yang fokus adalah dua poin yang diberikan.

Ø  Persamaan Korteweg-de Vries
Persamaan Kadomtshev-Petviashvilli dan persamaan Korteweg-de Vries menunjukkan fungsi trigonometri hiperbolik  \operatorname{sech}\, x muncul sebagai salah satu solusi untuk persamaannya yang menggambarkan gerakan gelombang soliton di kanal, gelombang laut dangkal, gelombang Rossby atmosfer dan jaringan transmisi listrik.

Ø  Path followed by a particle
Jalan yang diikuti oleh partikel dalam masalah Kepler klasik adalah bagian berbentuk kerucut. Secara khusus, jika E energi total dari partikel lebih besar dari nol (yaitu, jika partikel tidak terikat), jalan partikel tersebut adalah hiperbola. Properti ini berguna dalam mempelajari kekuatan atom dan sub-atom oleh hamburan partikel berenergi tinggi, misalnya, percobaan Rutherford menunjukkan adanya inti atom dengan memeriksa hamburan partikel alpha dari atom emas. Jika jarak pendek interaksi nuklir diabaikan, inti atom dan partikel alpha berinteraksi hanya dengan gaya tolak Coulomb, yang memenuhi persyaratan hukum terbalik persegi untuk masalah Kepler.

Ø  Perbatasan Efisien dalam Teori Portofolio
Dalam teori portofolio, lokus dari rata-rata variansi (mean-variance) portofolio yang efisien (disebut perbatasan yang efisien) adalah bagian atas dari cabang timur-pembukaan hiperbola digambarkan sebagai standar deviasi pengembalian (return) portofolio diplot horizontal dan nilai yang diharapkan diplot secara vertikal, sesuai dengan teori ini, semua investor yang rasional akan memilih portofolio yang ditandai oleh beberapa titik pada lokus ini karena bebas resiko.